超聲

超聲與人工智能的結合,是數字化醫療領域里一個較新的分支,可以說是前無古人,而且這也是數字醫療產業的熱點之一。超聲影像里包含了海量的數據信息,即使是有經驗的醫生,有時也難免疲于應對。超聲圖像的解讀,跟大部分的醫學影像一樣,都需要相關醫生長時間專業經驗的積累,因此超聲醫生的培養周期也相對較長。而利用人工智能在醫療行業具有的巨大潛力,能幫助超聲醫生從現有數據集中發現規律,從而幫助醫生提高檢測效率,還可以減少人為操作的誤判率。

產品

        利用計算機從超聲圖像上自動識別并分割出腫瘤區域,然后判斷腫瘤良惡性程度。目前涉及的病種包括甲狀腺結節、乳腺、頸動脈斑塊、肝癌等。

        公司建立了包含大型超聲影像樣本的數據庫,利用GPU訓練卷積神經網絡對超聲影像進行分析識別。超聲智能診斷系統可以輔助醫生進行超聲影像診斷,可以極大地節約醫生的時間和精力,減少漏診;讓患者可以獲得更精準的診斷建議以及個性化治療方案建議。

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